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工业4.0时代的盈利模式
发布时间：
2018-04-16 09:51
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近年来，工资上涨和劳动力短缺也促使企业加大投资自动化技术，以提高生产效率，随着各行业市场发展的需求，越来越多的企业注重高新技术的不断引进。机器视觉正是可以帮助工厂减少污染并且以更低的成本获得高效率的工具。为保证机器人顺利高效的完成工作任务和减少生产准备时间，就必须要引入机器视觉技术来实现对工作目标物体的识别和定位。机器视觉与运动控制技术开始被采用于机器人领域上。在制造业应用上，首要条件必须正确定位
自动化制造是人类在长期的生产活动中不断追求的主要目标。随着科学技术的不断进步、自动化制造的水平也越来越高。采用自动化制造技术，不仅可以大幅度降低操作者的劳动强度，而且还可以提高生产效率，改善产品质量，提高制造系统响应市场变化的能力，从而提升企业的市场竞争能力。企业的技术系统主要完成产品的研发及设计、工艺设计和生产准备等活动。自动化制造系统需要从技术系统获取产品的设计信息、工艺信息和工装信息，自动化制造系统需要向技术系统反馈加工过程的各种状态信息。
互联网技术的发展，让社会发展节奏不断提速。在这种大环境下，迭代速度成为各种企业克敌制胜的法宝。假如研发与生产周期还停留在原有水平的话，企业就会被产品更快上市的竞争对手甩在身后。而传统工厂提高生产效率的办法主要是，让工人严格按照经过反复研究的标准化操作规范来作业，并且时不时地加班加点。这种高投入、高能耗的工作方式，已经越来越难以提高工厂的生产效率了。
立足于大规模标准化生产的流水生产线，是第二次工业革命最重要的发明之一。这使得人类的工业制造水平发生了质的飞跃。尽管第三次工业革命诞生了自动化生产线、数控机床、柔性生产线，但大规模标准化生产仍然是制造业主要生产模式。随着个性化消费日益成为市场主流，生产大批量、多种类的个性化定制产品将成为制造业企业的主要任务。这九要求生产制造流程必须具有高灵活性，以适应个性化生产的要求。融合虚拟生产与现实生产的智能工厂，就是被市场需求新形势催生出来的。毫不夸张地说，以网络化生产与数字化制造为特征的智能制造模式，正式成为决定企业发展成败的关键因素。
而智能工厂的运转，离不开创新的软件和强大的硬件，其中最重要的就是产品生命周期软件。产品生命周期包含了最初的方案设计、技术调试、生产规划，以及流水线上的加工组装、外形包装、装箱等环节。产品经过物流配送到最终用户手上时，才算完成了一个周期。随着工业4.0体系的进一步完善，产品生命周期甚至会延续到产品报废回收阶段。智能生产模式可以借助产品生命周期软件来优化产品生产流程。这也将促使企业改变原有的生产管理方式，并调整自己的组织结构。随着人口红利的逐渐消失，中国对智能机器人与智能化无人工厂的需求将会越来越大。
按照德国专家约亨.柯克勒的解释，数字化经济浪潮已经从智能家电、智能汽车蔓延到了智能工厂。以智能工厂为代表的智能制造体系九是“产业集成”所追求的目标。所谓“产业集成”，就是整合产业价值链及各种软硬件技术设施，从而让生产制造体系具备快速反映能力，足以在最短的时间内适应全球市场动态的变化、并且满足特定消费者的个性化要求。在实现产业集成的智能制造体系中，产品、零部件、加工设备、智能机器人、物流运输系统等所有因素，都将被CPS纳入统一的智能联网，各个因素能在网络中自动通信，从而实现数据信息的交互。如此一来，工人九无须再通过流水生产线来一站接一站地传递待加工部件了。在智能制造体系中，每一个待加工产品都能独自在生产线上启动一个“模块化处理中心”，进而自主指挥智能机器人进行相关操作。
产业集成不仅可以提供资源利用率，还能提升企业对市场动态的反映速度，更好地满足逐渐趋于主流的个性化消费需求。由此可见，制造业的智能化如同单细胞生物进华为多细胞生物，从单个产品的智能化不断集成，从而实现不同层次与不同领域的智能化转型，最终演变出一个产业集成的智能制造体系。
江苏唯侓机器人科技有限公司是一家秉承智慧、创新、领先的经营目标，通过工业4.0将传统工业与现代信息技术融合起来，实现工业生产的智能化，借此提高能源的利用率和生产效率，从而提高工业生产、产品、生产商等各方面的附加值的非标自动化集成商。
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